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市场调查与分析
主讲教师 曾婕/合肥师范学院
学习人数 5
开课周期 2023年02月22日 ~ 2023年03月24日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 共 5 周
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《市场调查与分析》是为应用统计学和经济统计学专业本科生开设的专业核心课程,应用性强,与相关课程的学习联系密切,是学习统计学专业基础知识后在应用方面的延伸。市场调查与分析和统计学、统计软件应用、管理学、市场学等课程存在一定的交叉关系,同时广泛地应用了社会学、心理学、伦理学等方面的相关知识,注重各学科的综合应用的理解过程。市场调查与分析是进行科学研究的一项重要工具,在自然科学、社会科学等方面有广泛的应用。课程内容包括市场调查的基本概念、原理及丰富案例,充分体现了应用统计学理论解决实际问题的方法。本课程教学紧扣人才培养目标中的利用统计学原理解决实际问题的能力培养,在人才培养过程中起着承上启下的关键作用。

本课程内容主要包括市场调查总论、市场调查过程、调查方案设计、问卷调查方法、调查问卷的设计、 调查问卷的测试与评估、抽样设计、调查的实施、调查资料的整理和调查资料的统计分析等几个部分。



课程概述

      通过《市场调查与分析》这门课程的教学,使学充分认识市场的性质、特点及其活动,明确市场调查在企业经营管理中的重要作用,培养学生深入实际注重调查分析研究的优良作风;帮助学生掌握市场调查相关的理论知识、方法步骤、软件操作等,能解决市场调查中遇到的实际问题;提高学生分析问题、研究问题、解决问题的实际工作能力,为应用统计学和经济统计学专业学生工作就业培养相关技能。本课程内容主要包括市场调查总论、市场调查过程、调查方案设计、问卷调查方法、调查问卷的设计、调查问卷的测试与评估、抽样设计、调查的实施、调查资料的整理和调查资料的统计分析等几个部分。该课程的亮点是:在教学过程中注重各学科的综合应用的理解过程,坚持理论联系实际,按市场调查实际运作过程展开教学,突出统计知识在市场调查与分析过程中的核心应用。通过这门课程的学习,学生既能掌握市场调查的基本理论和基本方法,又能具备熟练使用SPSS、R等统计学软件进行简单数据分析的能力,还能培养利用统计学原理解决实际问题的能力。为后续参加全国大学生市场调查与分析大赛打下坚实的基础。


课程大纲
  • 绪论
  • 第一章 市场调查总论
    • 第1节 市场调查的概念、作用、时机
    • 第2节 市场调查的类型、行业发展
    • 第3节 市场调查行业的发展和道德问题
  • 第二章 市场调查过程
    • 第1节 确定调查问题、设计调查方案、数据的采集
    • 第2节 数据的处理与分析、拟写调查报告
  • 第三章 调查方案设计
    • 第1节 概述
    • 第2节 调查方案的内容
    • 第3节 调查方案的投标
  • 第四章 问卷调查方法
    • 第1节 电话访问调查
    • 第2节 面对面访问调查
    • 第3节 直递问卷调查、媒体问卷调查
    • 第4节 留置问卷调查以及问卷调查方法的比较和选择
  • 第五章 调查问卷的设计
    • 第1节 概述
    • 第2节 问卷设计流程和常见问题
      • 第1课时 明确所需获取的信息、确定问卷类型与调查方式
      • 第2课时 确定问卷中个问题的内容、形式
      • 第3课时 决定每个问题的措辞、安排问题的顺序
      • 第4课时 确定问卷的版面格式、对初稿的检测与修改
    • 第3节 行为问题设计技巧
      • 第1课时 非敏感性行为问题设计
      • 第2课时 敏感性行为问题设计
    • 第4节 态度问题设计技巧
      • 第1课时 概述
      • 第2课时 评比量表、鲍氏社会距离量表和瑟斯顿量表
      • 第3课时 李克特量表、语义差异量表和配对比较量表
    • 第5节 自填式问题设计技巧
  • 第六章 调查问卷的测试与评估
    • 第1节 前测试问卷评估法
    • 第2节 预调查和行为编码法
    • 第3节 信度与效度分析
      • 第1课时 信度和效度
      • 第2课时 信度评估
      • 第3课时 效度评估
  • 第七章 抽样设计
    • 第1节 概述
    • 第2节 概率抽样方式
      • 第1课时 简单随机抽样、分层抽样
      • 第2课时 整群抽样、系统抽样、多阶段抽样
    • 第3节 非概率抽样方式
    • 第4节 抽样中的误差问题
    • 第5节 样本量的确定
  • 第八章 调查的实施
    • 第1节 调查前的准备
    • 第2节 调查员的培训
    • 第3节 现场调查的质量控制
  • 第九章 调查资料的整理
    • 第1节 调查问卷的回收及审核
    • 第2节 调查资料的编码与录入
    • 第3节 调查数据的清洁和预处理
  • 第十章 调查资料的统计分析
    • 第1节 近邻分析
      • 第1课时 K-近邻法
      • 第2课时 加权K-近邻法
    • 第2节 决策树
      • 第1课时 决策树模型
      • 第2课时 决策树组合预测模型
授课目标
预备知识
配套教材
参考教材
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