为什么要学习数据新闻？

数据新闻学结合了新闻学、数据分析和信息技术，旨在培养能够适应数字化媒体环境下新闻报道需求的高级人才。随着大数据和互联网技术的快速发展，数据新闻作为一种新兴的新闻报道形式，能够通过数据收集、处理、分析和可视化展示，为公众提供更深入、全面和准确的新闻故事。学习数据新闻不仅可以帮助学生掌握数据处理和分析的技能，还能增强他们的批判性思维能力和新闻敏感度，为成为新一代的新闻传播工作者奠定基础。

这门课的主题是关于什么？

数据新闻课程通常涵盖以下几个核心主题：

数据采集与处理：教授如何从公开来源获取数据，以及如何清洗和处理这些数据以供分析使用。

数据分析：通过使用统计软件和编程语言（如R或Python），学习如何对数据进行分析，挖掘数据背后的故事和趋势。

数据可视化：讲授如何将数据分析结果通过图表、地图和信息图等形式直观展现，使复杂的数据信息更易于公众理解。

数据新闻报道：结合数据分析和可视化的技能，学习如何撰写并呈现数据驱动的新闻故事。

学习这门课可以获得什么？

通过学习数据新闻，学生可以获得以下几方面的益处：

技能提升：掌握数据收集、分析和可视化的技能，这些技能在当前的新闻产业及其他许多行业都具有高度的应用价值。

增强理解能力：能够深入理解复杂的社会、经济和政治现象，提高解读大数据背后故事的能力。

批判性思维：通过数据的视角审视新闻事件，增强批判性思维和独立判断能力。

创新报道方式：学会运用数据新闻技术创造新型的报道方式，提高新闻作品的吸引力和影响力。

这门课有什么特色和亮点？

数据新闻课程的特色和亮点通常包括：

跨学科学习：结合了新闻学、计算机科学和统计学，为学生提供了一个跨学科的学习平台。

实践导向：通过实际的数据项目和案例研究，学生可以将理论知识应用到实践中，增强实战能力。

技术应用：教授最新的数据分析工具和软件，如Python、R、Tableau等，使学生掌握前沿的数据处理技术。

创新教学：采用项目驱动和团队合作的方式，激发学生的创新思维和解决问题的能力。

• 第1章 数据新闻概述
  • 第1节 数据新闻的历史演化
  • 第2节 数据新闻的发端
  • 第3节 数据新闻的发展
  • 第4节 数据新闻的可视化
  • 第5节 数据新闻的定义
  • 第6节 数据新闻的制作
• 第2章 数据获取和处理
  • 第1节 数据的获取（一）
  • 第2节 数据的获取（二）
  • 第3节 数据的获取（三）
  • 第4节 数据的获取（四）
  • 第5节 数据的处理（一）
  • 第6节 数据的处理（二）
  • 第7节 数据的处理（三）
• 第3章 数据分析和建模
  • 第1节 数据分析（一）
  • 第2节 数据分析（二）
  • 第3节 数据分析（三）
  • 第4节 数据分析（四）
  • 第5节 数据分析（五）
  • 第6节 数据建模（一）
  • 第7节 数据建模（二）
• 第4章 数据可视化与交互设计
  • 第1节 数据可视化（一）
  • 第2节 数据可视化（二）
  • 第3节 数据可视化（三）
  • 第4节 数据交互设计（一）
  • 第5节 数据交互设计（二）
  • 第6节 数据交互设计（三）
• 第5章 人工智能机器学习在数据新闻中的应用
  • 第1节 人工智能机器学习在数据新闻中的应用
• 第6章 数据新闻的创作与写作技巧
  • 第1节 数据新闻的创作与写作技巧
• 第7章 数据新闻的编辑与发布流程
  • 第1节 数据新闻的编辑流程
  • 第2节 数据新闻的发布流程
• 第8章 数据新闻的未来挑战与发展趋势
  • 第1节 数据新闻面临的技术挑战（一）
  • 第2节 数据新闻面临的技术挑战（二）
  • 第3节 数据新闻面临的技术挑战（三）
  • 第4节 数据新闻面临的技术挑战（四）
  • 第5节 数据新闻面临的技术挑战（五）
  • 第6节 数据新闻面临的技术挑战（六）
  • 第7节 数据隐私和新闻伦理问题
  • 第8节 自动化与AI技术对新闻行业的影响
• 第9章 《数据新闻》课程考试
• 第10章 《数据新闻》辅助学习
  • 第1节 《数据新闻》讲稿
  • 第2节 《数据新闻》课件

数据新闻课程的授课目标旨在培养学生在数据收集、处理、分析及其在新闻报道中的应用能力，以适应数字化时代对新闻工作者的高要求。

数据新闻作为一门跨学科的课程，要求学生具备一定的预备知识，以便能够更好地理解课程内容和参与实践活动。推荐的预备知识和技能如下：统计学、基本的计算机操作和互联网使用技能、 编程基础、新闻学基础知识和批判性思维和逻辑推理能力等。