《SPSS实务》课程基于“操作条件化”、“原理通俗化”、“公式定义化”以及“运用情境化”的“四化”革新理念精心设计教学内容，尝试为基础统计的SPSS实现及其实务提供一种不同的学习体验和打开方式。本课程在内容方面主要涉及描述统计、 t检验、单因素方差分析、卡方检验、双变量相关以及一元线性回归等基础统计工具与手段的SPSS实现。并通过样例示范了它们在实验等情境中的实务分析。也对SPSS软件自身的数据建立和管理问题进行了与统计任务相融合的讲授。课程教学采用目前常用的SPSS23.0版本展开教学，并由4位SPSS实务课程教学经验丰富的老师讲授，希望获得广大学习者的认可。

• 数据分析前的准备
  • 1-1 SPSS简介与安装
  • 1-2-1 SPSS数据文件建立之单个变量的建立
  • 1-2-2 SPSS数据文件建立之变量结构的建立
  • 1-3 SPSS数据文件建立之数据录入准备与技巧
  • 1-4-1 SPSS数据文件建立之数据导入1
  • 1-4-2 SPSS数据文件建立之数据导入2
  • 1-5 SPSS数据排序与缺失值处理
  • 1-6 SPSS数据文件的合并
  • 1-7 SPSS数据文件的转置
  • 1-8 SPSS数据的筛选与文件拆分
  • 1-9 SPSS数值的重新编码
  • 1-10 SPSS新变量的生成
• 数据的描述性统计分析
  • 2-1 SPSS数据离散化与频数分析
  • 2-2 SPSS数据的集中与离散趋势分析
• 对象数量间的差异分析
  • 3-1 SPSS 单样本t检验实务基础
  • 3-2 SPSS单样本t检验典型情境下的实操
  • 3-3 SPSS相关样本t检验实务基础
  • 3-4 SPSS相关样本t检验典型情境下实操
  • 3-5 SPSS 独立样本t检验实务基础
  • 3-6 SPSS独立样本t检验典型情境下实操
  • 3-7 SPSS单因素完全随机化实验设计方差分析基础
  • 3-8 SPSS单因素完全随机化实验设计方差分析实操
  • 3-9 SPSS单因素完全随机化实验设计方差分析的事后检验1
  • 3-10 SPSS单因素完全随机化实验设计方差分析的事后检验2
  • 3-11 SPSS 单因素随机区组设计方差分析实务基础
  • 3-12 SPSS单因素重复测量设计方差分析
  • 3-13-1SPSS卡方匹配度检验实务
  • 3-14-1SPSS卡方独立性检验实务
  • 3-15曼惠特尼U检验
  • 3-16 Wilcoxon符号秩检验
  • 3-17 SPSS多个独立样本的非参数检验
  • 3-18Friedman检验
• 对象数量间的关系分析
  • 4-1 SPSS散点图的绘制与分析
  • 4-2 积差相关分析
  • 4-3 点二列相关分析
  • 4-4 斯皮尔曼等级相关分析
  • 4-5 SPSS肯德尔W系数分析实务
  • 4-6 SPSS 列联相关与φ相关分析实务
  • 4-7 SPSS一元线性回归的预分析
  • 4-8 SPSS一元线性回归分析
  • 4-9 SPSS多元线性回归分析预分析
  • 4-10 SPSS多元线性回归的共线性诊断分析
  • 4-11 SPSS多元线性回归分析基础
  • 4-12 SPSS多元线性回归分析进阶
• 第一期考试