数学建模课程不同于其它数学课程，它不是“学”数学，而是“学着用”数学，其特点是教学生在哪里用数学，怎样用数学，怎样解决实际问题。具体来说，数学建模是通过对实际问题进行抽象、简化，反复探索，构件一个能够刻划客观原形的本质特征的数学模型，并用来分析、研究和解决实际问题的一种创新活动过程。本课程主要介绍数学建模的概述、初等模型、数学规划模型、微分方程模型、差分模型及其应用、概率统计模型等基本建模方法及求解方法。

• 第1章 建立数学模型
  • 1.1 数学模型的作用及特点
  • 1.2 数学建模的基本方法和步骤
• 第2章 初等模型
  • 2.1 公平的席位分配
  • 2.2 双层玻璃窗的功效
  • 2.3 核军备竞赛
  • 2.4 汽车刹车距离
  • 2.5 划艇比赛的成绩
  • 2.6 节水洗衣机
• 第3章 简单的优化模型
  • 3.1 储存模型
  • 3.2 生猪的出售时机
  • 3.3 森林救火
  • 3.4 效用最大化模型
  • 3.5 冰山运输
• 第4章 数学规划模型
  • 4.1 数学规划模型概述
  • 4.2 奶制品的生产与销售
  • 4.3 自来水输送
  • 4.4 汽车生产
  • 4.5 原油采购与加工
  • 4.6 接力队的选拔与选课策略
  • 4.7 钢管下料问题
• 第5章 微分方程模型
  • 5.1.1 人口增长模型（1）
  • 5.1.2 人口增长模型（2）
  • 5.2 药物中毒急救
  • 5.3 捕鱼业的持续收获
  • 5.4 香烟过滤嘴的作用
  • 5.5 经济增长模型
  • 5.6.1 传染病模型（1）
  • 5.6.2 传染病模型（2）
• 第6章 差分方程与代数方程模型
  • 6.1 贷款购房
  • 6.2 减肥计划——节食与运动
  • 6.3 市场经济中的蛛网模型
  • 6.4 信息传播
  • 6.5 CT技术的图像重建
• 第7章 离散模型
  • 7.1 汽车选购
  • 7.2 层次分析法
  • 7.3 厂房新建还是改建和循环比赛的名次
  • 7.4 存在公平的选举吗
• 第8章 统计回归模型
• 8.1 一元线性回归
• 8.2 多元线性回归
• 8.3 logit 模型
• 8.4 主成分分析
• 8.5 因子分析
• 测试
  • 考试1
  • 考试2
  • 考试3