《多元统计分析》做为《概率论与数理统计》课程的后续课程，为应用统计专业和经济统计专业本科生开设的专业核心课，是统计课程转向应用领域的一门重要课程。《多元统计分析》在自然科学、社会科学等方面有广泛的应用，在《概率论与数理统计》一元随机变量基础上拓展，多元分析主要研究的是多个变量的统计总体，能够一次性处理多个变量的庞杂数据，即它是处理多个变量的综合统计分析方法，它可以把多个变量对一个或多个变量的作用程度大小线性地表示出来，反映事物多变量间的相互关系；可以消除多个变量的共线性，将高维空间的问题降至低维空间中，在尽量保存原始信息量的前提下，消除重叠信息，简化变量间的关系；可以通过事物的表象，挖掘事物深层次的、不可直接观测到的属性即引起事物变化的本质；也可以透过繁杂事物的某些性质，将事物进行识别、归类。本课程要求学生学过线性代数、概率论与数理统计、计算机基础等相关课程。通过本课程的学习，使学生系统地了解多元统计分析的基本概念和基本原理，掌握一些常用的多元统计思想和统计方法，学会处理常见的多元统计问题。为后续课程统计预测与决策打下基础。
本课程内容主要包括多元统计分析的基本概念、多元正态分布、均值向量与协方差阵检验、 聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等几个部分。
本门课作为《概率论与数理统计》的后续课程，能让学生进一步了解多元统计的各种概念及理论知识；学习这门课，可以拓展学生的专业知识水平，进一步理解统计的理论知识；学习这门课，可以掌握多种数据分析的方法，包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析等，有助于学生做深入数据分析。
让学生掌握多元统计基本概念；掌握聚类分析、因子分析等统计方法。
概率论与数理统计、高等数学、高等代数
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