（1）为何学这门课？在营销及商业活动领域，都有大量的市场、客户及交易信息，解读好、利用好它们，有助于发现并创造价值。而当前部分商科类本科生的数据分析技能较薄弱。所以，学习一门基于SPSS软件的统计分析运用，相对容易，十分有意义。（2）课程主题。课程设置10-12个章节，包括基本统计、参数检验、方差分析、相关与线性回归、逻辑分析、二分类树、客户需求KANO分析、时间序列分析、结构模型等。（3）学习这门课，对自己有什么帮助？现在工作、生活都有丰富的数据信息。面对初始数据信息，如何科学解读并利用它们，为自己的工作、生活和研究确立正确认知，有现实意义。（4）课程特点。课程资料能保障学习与巩固所需，例题文件确保能跟着视频学习，作业练习起到巩固作用。课程还体现了应用性，一些例题来源于实际问题的调查与分析。

• 第1章 SPSS统计分析概述及文件建立
  • 第1节 SPSS概述
  • 第2节 输入法建立SPSS文件
  • 第3节 Excel数据转换成SPSS文件
• 第2章 数据预处理
  • 第1节 个案排序
  • 第2节 变量计算
  • 第3节 个案选取
  • 第4节 个案计数
  • 第5节 变量分类汇总
  • 第6节 变量分组
  • 第7节 数据转置与拆分
• 第3章 基本统计分析
  • 第1节 频数分布表和图
  • 第2节 描述统计量
  • 第3节 两分类变量交叉频数表
  • 第4节 多选项频数分布表
• 第4章 参数检验
  • 第1节 均值单样本T检验
  • 第2节 两独立样本T检验
  • 第3节 配对样本T检验
• 第5章 方差分析
  • 第1节 方差分析的思想
  • 第2节 单因素方差分析
  • 第3节 双因素方差分析
  • 第4节 协方差分析
  • 第5节 析因设计
• 第6章 相关及线性回归
  • 第1节 散点图判断相关性
  • 第2节 相关系数判断相关性
  • 第3节 线性回归概要
  • 第4节 一元线性回归
  • 第5节 多元线性回归——逐步法
  • 第6节 多元线性回归——主成分法
  • 第7节 曲线估计
  • 第8节 最优尺度回归
• 第7章 逻辑回归
  • 第1节 二分类概要
  • 第2节 二分类回归及预测
  • 第3节 有序多分类及预测
  • 第4节 无序多分类及预测
  • 第5节 probit回归
• 第8章 二分类树
  • 第1节 分类树简介
  • 第2节 二分类树及预测
• 第9章 因子分析
  • 第1节 因子分析简介
  • 第2节 全国省市科技创新评价
• 第10章 营销需求KANO分析
  • 第1节 商品（服务）需求分析简介
  • 第2节 池州市贵池区休闲旅游需求分析
• 第11章 时间序列
  • 第1节 时间序列简介
  • 第2节 序列图形化观察
  • 第3节 平滑指数法介绍
  • 第4节 平滑指数运用
  • 第5节 ARIMA方法介绍
  • 第6节 ARIMA及专家建模法运用
  • 第7节 季节调整法
• 第12章 结构方程
  • 第1节 结构方程介绍
  • 第2节 因果模型介绍
  • 第3节 城市关系因果模型（1）
  • 第4节 城市关系因果模型（2）
  • 第5节 结构模型的假设、检验及修正
  • 第6节 城市共鸣关系结构模型（1）
  • 第7节 城市共鸣关系结构模型（2）
  • 第8节 城市共鸣关系结构模型（3）
  • 第9节 期末考核

（1）了解各分析方法的基本思想

（2）依据课件讲解，能完成对例题及练习作业的分析过程

（3）对主要分析结果，能进行正确的解释和应用

（4）面对实际问题，能设计调查，或收集、整理历史资料，选用合适的讲解方法，进行分析、解读和运用

概率分布与统计、假设检验等基础知识