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运筹学
主讲教师 李超/蚌埠医科大学
学习人数 626
开课周期 2022年09月01日 ~ 2022年11月30日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 共 13 周
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      "运筹学"作为20世纪逐步形成和发展起来的一门新兴学科,旨在以定量的方法为管理决策者提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。”运筹学“的广泛应用促使其不断发展并在医院管理、卫生事业、疾病预防、信息系统设计等诸多领域中发挥着重要作用。目前“运筹学已成为一门多学科交叉、理论完善的学科,是管理类、数学类、工程类、统计类专业的核心课程。本在线课程为安徽省高校质量工程项目“运筹学”线上课程(2020mooc312),选用国家卫生和计划生育委员会、全国高等医药教材建设研究会“十二五”规划国家级本科教材《卫生管理运筹学》,并参考国内知名出版社的《运筹学》教程。内容涵盖”运筹学“基本概念、发展、应用,线性规划,对偶问题、运输问题、整数规划、网络计划、决策分析、定量预测方法、排队论等运筹学领域经典内容,并补充国际、国内相关最新内容作为拓展学习资源。

课程概述

       课程学习目的:通过理论学习、扩展训练、实践操作等教学环节,学习者能够理解“运筹学”基本模型与方法,掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术;正确应用各类模型分析、解决卫生管理领域及日常生活中的实际问题。养成诚实、守信、坚忍不拔的性格,及沟通表达、团队协作的能力。实现知识传授、能力培养与价值引领的有机统一。

      课程任务:坚定学生理想信念,以爱党、爱国、爱社会主义、爱人民、爱集体为主线,围绕政治认同、家国情怀、文化素养、宪法法治意识、道德修养等内容。注重在课程教学中把马克思主义立场观点方法的教育与研究精神相结合,提高学生正确认识问题、分析问题和解决问题的能力。通过科学思维方法的训练,培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。

      课程学习基本要求:通过本课程的学习,学员应掌握:运筹学的方法论、整体优化思想、基本模型的功能和特点;熟悉:建模条件与步骤,学会合理运用运筹学的基本理论与方法,根据实际背景抽象出适当的运筹学模型;了解:各种模型的经典求解方法,并能应用运筹学软件进行具体分析以解决实际问题。

      课程主要特色:从卫生管理的角度介绍运筹学基本知识,以卫生管理中的实例及日常生活中的实际问题为背景,系统地介绍运筹学各分支的基本理论和方法。使学员了解运筹学在提高卫生管理决策水平、改善人民健康方面所起的作用。对于运筹学中的各种算法,采用直观方法和简洁的语言进行描述,通过实例和模型来说明求解步骤,避免详尽的数学论证和繁琐的公式推导。实践能力锻炼方面,重点关注实际问题的数学模型建立方法、使用计算机软件求解模型的步骤及结果的解读与分析。


课程大纲
  • 第一章 绪论
    • 1.1 运筹学概述
    • 1.2 思政园:中国古代都江堰水利工程规划研究
    • 1.3 基于计算机的模型求解:LINGO软件基本语法
    • 1.4 涨知识:运筹学在卫生管理中的作用
  • 章节测验一
  • 第二章 线性规划
    • 2.1 线性规划模型及图解法
    • 2.2 单纯形法基本原理
    • 2.3 单纯形法表格形式
    • 2.4 单纯形法进一步讨论—大M法
    • 2.5 单纯形法应用举例
    • 2.6 思政园:中国脊梁-钱学森
    • 2.7 基于计算机的模型求解:LINGO软件求解线性规划模型
    • 2.8 动动脑:解决实际问题
  • 章节测验二
  • 第三章 线性规划对偶理论
    • 3.1 对偶规划问题(一)
    • 3.2 对偶规划问题(二)
    • 3.3 对偶理论
    • 3.4 对偶单纯形法
    • 3.5 灵敏度分析
    • 3.6 对偶单纯形法应用举例
    • 3.7 思政园:中国著名数学家-陈景润
    • 3.8 基于计算机的模型求解:LINGO软件求解对偶规划模型
    • 3.9 动动脑:解决实际问题
  • 章节测验三
  • 第四章 运输问题
    • 4.1 运输问题的基本模型
    • 4.2 表上作业法及最优性检验
    • 4.3 最优性检验及方案调整
    • 4.4 产销不平衡的运输问题
    • 4.5 运输问题应用举例
    • 4.6 思政园:《习近平关于“交通综合规划”的精辟论断》
    • 4.7 基于计算机的模型求解:LINGO软件求解运输模型
    • 4.8 动动脑:解决实际问题
  • 章节测验四
  • 第五章 整数规划
    • 5.1 整数规划模型及分枝定界法
    • 5.2 0-1整数规划及隐枚举法
    • 5.3 指派问题及匈牙利算法
    • 5.4 其它类型的指派问题
    • 5.5 思政园:中国工程院院士-许国志
    • 5.6 基于计算机的模型求解:LINGO软件求解整数规划及指派模型
    • 5.7 动动脑:解决实际问题
  • 章节测验五
  • 第六章 网络计划
    • 6.1 网络图的基本要素
    • 6.2 网络图的绘制
    • 6.3 网络分析(一)
    • 6.4 网络分析(二)
    • 6.5 网络优化(一)
    • 6.6 网络优化(二)
    • 6.7 思政园:中国成功举办京张冬奥会体育盛事
    • 6.8 基于计算机的模型求解:LINGO软件求解网络规划模型
    • 6.9 动动脑:解决实际问题
  • 章节测验六
  • 第七章 决策分析
    • 7.1 决策分析的相关概念
    • 7.2 决策分析的主要准则
    • 7.3 灵敏性分析
    • 7.4 效用理论
    • 7.5 决策分析应用举例
    • 7.6 思政园:《应对近期新冠病毒感染疫情疫苗接种工作方案》解读
    • 7.7 涨知识:决策树模型简介
    • 7.8 动动脑:解决实际问题
  • 章节测验七
  • 第八章 定量预测方法
    • 8.1 定量预测的基本原理
    • 8.2 移动平均法
    • 8.3 马尔可夫链预测法
    • 8.4 思政园:中国经济发展历程
    • 8.5 涨知识:马尔科夫链原理简介
    • 8.6 动动脑:解决实际问题
  • 章节测验八
  • 第九章 排队论
    • 9.1 排队系统的基本概念
    • 9.2 排队系统常见模型
    • 9.3 排队系统其他模型
    • 9.4 思政园:排队叫号系统改善政务中心办公秩序,提高群众办事效率
    • 9.5 基于计算机的模型求解:LINGO软件求解排队模型
    • 9.6 动动脑:解决实际问题
  • 章节测验九
  • 综合测试一
  • 综合测试二
授课目标

  通过自主学习、课堂讲授、小组讨论、拓展练习、自测、作业等教学环节,使学员理解运筹学基本模型与方法,掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术,能正确应用各类模型分析、解决不十分复杂的实际问题。培养学生诚实、守信、坚忍不拔的性格,提高学生在沟通表达、自我学习和团队协作方面的能力。实现思想政治教育工作贯穿于教学全过程,实现知识传授、能力培养与价值引领的有机统一,着力培养有社会责任、有创新精神、有专门知识、有实践能力、有健康身心的应用型高级专门人才。


预备知识

需先修《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等课程。

配套教材
  • 卫生管理运筹学
    秦霞
    人民卫生出版社
参考教材
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