本课程结合经济管理的统计分析方法来学习 SPSS20的使用，共由六部分组成。课程结合数据的标准化处理、数据的计量尺度介绍了 SPSS 20数据的输入与整理；结合集中趋势、离散程度和分布形态的分析介绍了SPSS 20的描述统计内容；结合独立样本t检验与辨别模型等，介绍了SPSS 20的假设检验；结合方差分析中的多重比较、最小显著性差异法等，介绍了SPSS20的方差分析；结合高斯-马尔可夫定理、拟合优度和显著性检验等，介绍了SPSS20的相关分析与回归分析。

• 1 SPSS软件概述
  • 1.1 SPSS软件名称与安装
  • 1.2 SPSS软件的启动、退出及基本结构
• 2 数据的输入与整理
  • 2.1 数据的计量尺度与度量标准
    • 2.1.1 数据的计量尺度
    • 2.1.2 数据的度量标准
  • 2.2 数据的输入
  • 2.2.1 直接录入与SPSS格式数据的读取
  • 2.2.2 Excel格式数据的读取与数据的保存
  • 2.3 数据的标准化处理
• 3 描述统计分析
  • 3.1 集中趋势分析
    • 集中趋势分析（1）
    • 集中趋势分析（2）
  • 3.2 离散程度分析
    • 离散程度分析（1）
    • 离散程度分析（2）
  • 3.3 分布形态分析
• 4 假设检验
  • 4.1 假设检验的一般问题
    • 4.1.1 假设检验的一般问题（1）
    • 4.1.2 假设检验的一般问题（2）
    • 4.1.3 假设检验的一般问题（3）
  • 4.2 单一总体参数的假设检验
    • 4.2.1 单一总体参数的假设检验（1）
    • 4.2.2 单一总体参数的假设检验（2）
  • 4.3 两个总体参数的假设检验
    • 4.3.1 两个总体参数的假设检验（1）
    • 4.3.2 两个总体参数的假设检验（2）
• 5 方差分析
  • 5.1 方差分析中的一般问题
  • 5.2 单因素方差分析
    • 5.2.1 单因素方差分析（1）
    • 5.2.2 单因素方差分析（2）
  • 5.3 方差分析中的多重比较
  • 5.4 双因素方差分析
• 6 相关分析与回归分析
  • 6.1 相关分析
    • 6.1.1 相关分析（1）
    • 6.1.2 相关分析（2）
  • 6.2 一元线性回归
    • 6.2.1 一元线性回归（1）
    • 6.2.2 一元线性回归（2）
    • 6.2.3 一元线性回归（3）
  • 6.3 多元线性回归
    • 6.3.1 多元线性回归（1）
    • 6.3.2 多元线性回归（2）
• 上机题库实践操作数据
• 结课考试
  • 试卷类型一
  • 试卷类型二
  • 试卷类型三