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统计学
主讲教师 田淑芳/安徽新华学院
学习人数 534
开课周期 2022年03月03日 ~ 2022年07月03日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 共 18 周
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本课程由安徽新华学院商学院统计学专业教学团队倾力打造。安徽新华学院商学院统计学教学团队获得安徽省教学团队称号。经过多年的努力,已经形成了完善的教学资源、较为适宜的教学设计方案和基本的教学方式方法

 

课程概述

    本课程首先对统计学的概念、学科性质进行讲述,并介绍统计学的发展简史和应用领域、统计学的基本问题;其次介绍描述统计学的基本内容,包括统计资料的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的描述、离中趋势的描述等;接着介绍了推断统计学的基本内容,包括抽样推断、方差分析;最后介绍相关与回归分析、时间序列分析、指数体系与因素分析。设置在线课程的目的在于形象化地培养学生有关统计知识方面的基本技能,以及应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。本课程将从实际应用出发,阐述统计数据的收集方法、展示方法和利用统计数据对实际问题分析的方法。通过本课程的教学,使学生掌握并能运用统计基本方法和技术收集数据、整理数据、分析数据,并据此对问题做出正确的认识,从而培养学生探索数据数量规律性及解决实际问题的能力,以应用统计方法为自己所学专业服务。

课程大纲
  • 教学大纲
  • 课程概述
  • 第1章 导论
    • 1.1 统计与统计学
    • 1.2 统计数据及统计工作
    • 1.3.1 统计总体与个体、统计指标与标志
    • 1.3.2 变异和变量、参数和统计量
    • 1.4 统计发展史
  • 第2章 统计调查
    • 2.1 统计调查概述
    • 2.2 统计调查方案
    • 2.3.1 全面调查
    • 2.3.2 非全面调查
    • 2.4 统计调查误差
  • 第3章 统计整理
    • 3.1 统计整理的概念和程序
    • 3.2 统计分组
    • 3.3 频数分布
    • 3.4.1 条形图、饼图
    • 3.4.2 茎叶图、箱线图
  • 第4章 数据的概括性度量
    • 4.1.1 集中趋势指标-主要指标和作用
    • 4.1.2 集中趋势指标-数值平均数
    • 4.2.1 位置平均数-众数
    • 4.2.2 位置平均数-中位数
    • 4.3.1 变异指标-极差与四分位差
    • 4.3.2 变异指标-离散系数
  • 第5章 抽样推断
    • 5.1 抽样分布
    • 5.2 参数估计概述
    • 5.3 总体参数的区间估计
  • 第6章 方差分析
    • 6.1 方差分析概述
    • 6.2.1 方差分析的步骤
    • 6.2.2 关系强度的测定
    • 6.3.1 无交互作用的双因素方差分析
    • 6.3.2 有交互作用的双因素方差分析
  • 第7章 相关与回归分析
    • 7.1.1 相关分析概念及类型
    • 7.1.2 相关关系的测定
    • 7.2.1 一元线性回归模型的估计
    • 7.2.2 一元线性回归模型的检验
    • 7.3.1 多元线性回归-基本模型
    • 7.3.2 多元线性回归-实例
  • 第8章 时间序列分析
    • 8.1 时间序列的编制
    • 8.2 时间序列的分析指标
  • 第9章 统计指数
    • 9.1 指数概述
    • 9.2 综合指数
    • 9.3 指数体系
  • 统计学考试一
  • 统计学考试二
授课目标

课程教学目标对学生能力要求如下:

课程目标1:使学生系统地掌握基本统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想,掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。

课程目标2:培养学生运用统计方法分析和统计软件SPSS解决实际问题的能力。培养学生良好的思想道德、社会公德和职业道德,团结协作、开拓创新,自觉为国家数据产业服务,为地方经济社会发展服务

预备知识

概率论基本原理

配套教材
参考教材
4.8

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如果你想要获得课程证书,你需要按照课程老师制定的课程大纲和考核标准完成相关作业;如果仅是为了扩充知识并不需要申请证书,可以根据自己的时间与需求自由安排学习计划。

授课教师
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