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SPSS应用
主讲教师 曹玉娜/芜湖职业技术学院
学习人数 119
开课周期 2022年02月14日 ~ 2022年07月15日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 共 22 周
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SPSS是一款对调查数据进行统计分析处理的专业软件,也是世界上问世最早,应用最广、最易操作的统计软件。该软件操作界面友好,具有类似Excel表格的输入方式与数据管理模式,应用广泛,影响力大,在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,可见其影响之大,信誉之高,也是非专业统计人员的首选统计软件,适用于统计初学者或非统计学专业人员。该课程将以案例的形式介绍SPSS软件的操作应用过程。教学内容主要包括四个模块:模块一:SPSS软件的认识;模块二:基础统计。以描述统计为主要内容,分为数据预处理、样本描述性统计等两大教学内容。模块三:高级统计。以推断统计为主要内容,包括均值比较和t检验、非参数检验、相关分析、回归方析、方差分析、因子分析等教学内容。模块四综合实例分析,以实例的形式总体介绍相关操作。本课程是一门与数据密切相关的应用性、实践性强的课程,建议在学习过程中注意以下几点,一是扎实掌握数据的录入方法,理解变量与个案的不同含义;第二注重实践,多操作,在实践中进步,在操作中发现问题,解决问题;第三要多思考,根据调查问卷所调查问题的关联性,从直观的描述性统计中挖掘相关数据信息,进行推断统计;第四,通过理论学习和上机实操,从而达到会对已有调查数据进行统计分析处理的目的。

课程概述

随着大数据时代的到来,信息量将会大规模涌来,对于处在信息爆炸时代的人们,数据处理分析软件的应用显得更为重要,尤其是当前处于教育数字化转型时代背景下,数据统计分析软件的普及和应用是时代的要求!
   
在长期的工作中,我们获取了数据的绝大部分,但却在它的生命周期里基本上都被闲置着,从来没有考虑过产生任何的价值,唯一的用途就是“保存备查”。尽管“啤酒与尿布”的故事,已经写入教科书有10多年了,几乎每一个接受过专业教育的同仁都知道数据挖掘产生的价值,但是直到今天,我们对数据的处理依然很低。本门课程的目标,正是要打破这种鸿沟,近距离分析数据,让数据指导我们的决策,为进一步在数据分析领域提供更强动力。

本课程旨在培养学生具备“动手动脑”的数据分析理念和能力,掌握利用计算机技术进行数据统计分析的操作技能。同时,该课程也是全国SPSS数据统计分析师考试中必考科目之一,这充分体现了该课程在线专业精品课程的实用性和服务价值。


课程大纲
  • 第一章概述
    • 1.2SPSS的安装
    • 1.1SPSS软件简介
    • 1.3 SPSS界面认识
    • 1.4数据处理流程
  • 第二章 数据统计处理实例
    • 2.1定义变量
    • 2.2录入数据
    • 2.3多选题的录入
  • 第三章 数据预处理
    • 3.1排序
    • 3.3个案选择
    • 3.2计算
    • 3.4加权
    • 3.5缺失值处理
    • 3.6计数
    • 3.7重新编码
    • 3.8分类汇总
  • 第四章 描述性统计
    • 4.1频数分析一
    • 4.2描述性统计
    • 4.3探索分析
    • 4.4列联表分析
    • 4.5报告分析之一
    • 4.5报告分析之二
  • 第五章 均值比较和T检验
    • 5.1统计假设检验理论
    • 5.2分组均值
    • 5.3单一样本t检验
    • 5.4独立样本T检验
    • 5.5配对样本T检验
    • 5.6单因素方差分析
  • 第六章 非参数检验
    • 6.1 X平方检验
    • 6.2 二项分布
    • 6.3随机检验
    • 6.4单样本K-S检验
    • 6.5两个独立样差异的显著性检验
    • 6.6多个独立样本差异的显著性检验
    • 6.7 两个相关样本差异的显著性检验
    • 6.8多个相关样本差异的显著性检验
  • 第七章 相关分析
    • 7.1相关分析基本理论
    • 7.2列联表中的相关分析
    • 7.3相关分析
    • 7.4偏相关分析
  • 第八章 回归分析
    • 8.1回归分析理论知识
    • 8.3.1多元线性回归分析(一)
    • 8.2一元线性回归分析
    • 8.3.2多元线性回归分析(二)
    • 8.4曲线拟合
  • 第九章 实例分析
    • 9.1社会调查综合实例
    • 9.2人事工资档案综合实例
  • SPSS阶段测试
  • 课程检测
  • 测试二
  • 19经济信息管理(社招第二批)补考考试
  • 19经济信息管理(重修)考试
授课目标

模块一:SPSS软件的认识

模块二:基础统计。以描述统计为主要内容,分为数据预处理、样本描述性统计等两大教学内容。

模块三:高级统计。以推断统计为主要内容,分为均值比较和t检验、非参数检验、相关分析、回归方析、方差分析、因子分析、聚类分析等教学内容。

模块四:以综合实例应用为实践内容


预备知识

 1.了解计算机硬件和Windows操作系统基础知识,特别是窗口、对话框操作知识;

2.统计学基础知识,SPSS具有强大的统计分析功能,用户应具有一定的统计学知识。只有掌握了相应的统计学方法后才能使用该软件包及对结果做出合理解释。

3.其他软件知识,最少能够学习一种其他数据管理软件,如电子表格软件Excel 操作知识,以便于对数据进行转换。

 

统计学知识。只有掌握了相应的统计学方法后才能使用该软件包及对结果做出合理解释。算机硬件和Windows操作系统基础知识,特别是窗口、对话框操作知识

配套教材
参考教材
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本课程是开设在安徽省网络课程学习中心(e会学)平台上的课程,是免费学习的。
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授课教师
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