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数字图像处理
主讲教师 谈玲珑/安徽新华学院
学习人数 568
开课周期 2021年09月22日 ~ 2022年01月31日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 共 19 周
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课程简介:数字图像处理是电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、生物医学工程、电气工程及其自动化、控制科学与工程等专业的专业课程,是一门工程性、理论性很强的课程,必须很好地掌握基础理论知识,同时还应在分析问题、解决问题等方面得到锻炼和提高,做到理论、应用、实际编程紧密结合。通过本课程的学习,锻炼学生解决基本的图像处理问题,为今后从事图像处理的研究和开发打下良好的基础。


课程概述

掌握信号处理、信息传输系统等专业知识及分析方法,具有一定的工程技术实践能力及团队合作精神,具有扎实的电子领域专业知识,较强的工程技术实践及创新能力能够综合运用专业知识,针对数字图像处理领域的需求和技术指标,对复杂工程问题进行分析研究,并提出合理的设计开发解决方案


课程大纲
  • 第一章 数字图像
    • 1.1-1.2数字图像
    • 1.3 相关学科和领域-1.4 数字图像处理的主要应用与发展趋势
  • 第二章 数字图像处理基础知识
    • 2.1 图像数字化
    • 2.2 图像数据结构
    • 2.3 图像质量及图像质量评价
  • 第三章 图像的基本运算
    • 3.1 点运算
    • 3.2 代数运算与逻辑运算
    • 3.3 几何变换与图像的缩放
  • 第4章 图像变换
    • 4.1 傅里叶变换及其性质
    • 4.2 傅里叶变换实例
    • 4.3-4.5 离散余弦变换、离散沃尔什-哈达玛变换、K-L变换
    • 4.6 二维离散小波变换
  • 第5章 图像增强
    • 5.1 图像增强概述
    • 5.2-5.3 灰度修正、同态增晰
    • 5.4 空间域平滑处理
    • 5.5 空间域锐化处理
    • 5.6 频率域图像增强
  • 第6章 图像复原
    • 6.1 图像复原及退化模型基础
    • 6.2-6.3 噪声模型、空间域滤波复原
    • 6.3-6.4 频率域滤波复原、几何失真校正
  • 第7章 图像压缩编码
    • 7.1 概述
    • 7.2 无失真图像压缩编码
    • 7.3 有限失真图像压缩编码
    • 7.4 图像编码新技术+7.5 图像压缩技术标准
  • 第8章 图像分割
    • 8.1+8.2 概述
    • 8.2 边缘检测和连接
    • 8.3 阈值分割
    • 8.4 区域分割
    • 8.5 二值图像形态学
    • 8.6 灰值图像形态学
  • 第9章 彩色图像处理
    • 9.1 彩色图像基础
    • 9.2 彩色模型
    • 9.3 伪彩色处理
    • 9.4 全彩色图像处理
  • 第10章 图像表示与描述
    • 10.1 颜色描述
    • 10.2 纹理描述
    • 10.3 边界描述
  • 第11章 数字图像处理的应用
    • 11.1 数字图像处理系统
    • 11.2 图像处理在数字水印上的应用
    • 11.3 基于内容的图像检索
  • 考试一
  • 考试二
  • 综合考试
授课目标
预备知识
配套教材
参考教材
5.0

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4.7

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