《化学信息学》是化学化工类专业一门重要的专业必修课。主要讲授揭示随机现象统计规律性的概率统计理论、知识、计算技能、试验优化设计与数据处理方法以及常见计算机软件的操作规则等内容。概率论与数理统计是属于数学领域的一个有特色且又十分活跃的分支，它的理论与方法已广泛应用于各行各业中，应该说凡是需要进行科学实验的人员都应该学习概率统计知识，作为化学化工专业的学生概莫能外。为了培养适应现代化、信息化建设的新型复合型高级专门技术与管理人才，需要特别注意结合化学化工相关领域的背景，开设这门高等学校工科本科各专业的重要的基础理论课，扎实打好概率论与数理统计课程理论基础，努力提高数学素养，加强概率统计、数据处理方法与化学学科的紧密联系，发挥数学素质教育功能，培养学生直接利用理论知识和方法解决实践问题的能力，既开扩了学生的眼界，也提高了他们的学习兴趣和后续毕业设计以及工作的创新能力。也有利于学员创新素质和创新能力的培养。因此，《化学信息学》课程是一门工科特色明显，理论与应用并重、继承与创新于一体的化学化工类核心课程。

• 化学信息学课程大纲
  • 课程教学大纲
• 非视频资料-教学材料类
  • 化学信息学思政教育模式
  • 化学信息学改革成果凝练
  • 化学信息学教学改革简介
  • 化学信息学采取的教学手段简介
  • 化学信息学以往的教学资料
  • 课程参考资料
  • 课程2019-2020学年第一学期实验进程表
  • 课程最新教学日历
  • 课程简介
  • 化学信息学课程中多种信息技术的联合使用
• 第零章 绪论
  • 绪论
• 第一章 概率论基础
  • 1.3.1 连续型随机变量概述
  • 1.3.2 正态分布
• 第二章 数理统计基础
  • 2.3.1 参数估计
  • 2.4.1.1 假设检验的概念
  • 2.4.1.2 两类错误的描述
  • 2.4.2 假设检验习题课
• 第三章 误差分析
  • 3.1 误差分析
• 第六章 数据的概括性度量
  • 6.1 数据集中趋势的度量（上）
  • 6.1 数据集中趋势的度量（下）
• 第七章 一元线性回归
  • 7.1 变量间关系的度量
• 第九章 实验优化设计
  • 9.1 实验优化设计概述
• 非视频资料-教案
  • 教案1
  • 教案2
  • 教案3
  • 教案4
  • 教案5
  • 教案6
  • 教案7
  • 教案8
  • 教案9
  • 教案10
  • 教案12
  • 教案13
  • 教案14
• 化学信息学测试之一
• 化学信息学测试之二

本课程是化学化工专业本科生的必修专业基础课，课程的主要目标为使学生了解和掌握概率论与数理统计的基础，在此基础上，学会化工实验数据的分析与处理、实验数据的计算机整理和结果表示、试验数学模型的建立与优化、实验设计和方差检验等方法，并能运用所学知识解决一些工程实践问题；同时通过本门课程的学习，使学生能够熟练掌握利用校图书馆数据库资源通过计算机终端查找文献的方法，掌握一些利用互联网技术在数据收集、文献检索中的技巧；掌握多种制图、文本编辑、数值计算软件在化学研究领域以及辅助教学方面的运用方法和技巧，为本科毕业设计以及后续走上工作岗位，有效发挥自身能力打下坚实的基础。

无机化学、高等数学、分析化学等