计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法

与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的

经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量

学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为

经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反

映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实

证经济规律。

• 课程介绍
• 第一章
  • 1 绪论
  • 第1课 计量经济学
  • 第2课 建立计量经济学模型的步骤和要点
  • 第3课 计量经济学模型的应用1
  • 实验教学 1.1
  • 实验教学 1.2
  • 实验教学 1.3
  • 练习题1
• 第二章
  • 2.1 回归分析概述
  • 第4课 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型_1
  • 2.2 一元线性模型的参数估计
  • 第5课 一元线性回归模型的参数估计
  • 2.3 一元线性模型的基本假设和OLS估计量的统计性质
  • 第6课 一元线性回归模型的基本假设_1
  • 2.4 一元线性模型的统计检验
  • 第7课 一元线性回归模型的统计检验_1
  • 2.5 一元线性模型的预测
  • 第8课 一元线性回归分析的应用：预测问题_1
  • 实验教学 2
  • 练习题2
• 第三章
  • 3.1 多元线性模型
  • 第9课 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型
  • 3.2 多元线性模型的参数估计
  • 第10课 多元线性回归模型的估计
  • 3.3 多元线性模型的统计检验
  • 第11课 多元线性回归模型的统计检验
  • 3.4 多元线性模型的预测和可化为线性的多元非线性模型
    • 3.4 多元线性模型的预测
    • 第12课 多元线性回归模型的预测
    • 3.4 可化为线性的多元非线性模型
    • 第13课 可化为线性的多元非线性模型
  • 3.5 虚拟变量模型
  • 第14课 虚拟变量模型
  • 3.7 受约束回归
  • 第15课 受约束回归
  • 实验教学 3
  • 练习题3
• 第四章
  • 4.1 多重共线性
  • 第16课 多重共线性
  • 4.2 异方差性
  • 第17课 异方差性
  • 第18课 异方差性修正
  • 4.3 内生解释变量问题
  • 第19课 内生解释变量问题
  • 4.4 模型设定偏误问题
  • 第20课 模型设定偏误问题
  • 实验教学 4
  • 练习题4
• 第五章
  • 5.1 时间序列模型的序列相关性
  • 第21课 时间序列模型的序列相关性
  • 5.2 时间序列的平稳性及其检验
  • 第22课 时间序列的平稳性及其检验
  • 5.3 协整与误差修正模型
  • 第23课 协整与误差修正模型
  • 5.4 格兰杰因果关系检验
  • 第24课 格兰杰因果关系检验
  • 实验教学 5
  • 练习题5
• 第六章
  • 6.1 选择性样本模型
  • 第25课 选择性样本模型
  • 6.2 二元离散选择模型
  • 第26课 二元离散选择模型
  • 6.3 固定效应面板数据模型
  • 第27课 固定效应面板数据模型
  • 第28课 固定效应变截距模型
  • 实验教学 6
  • 练习题6
• 第七章
  • 7.1 模型类型选择
  • 7.2 模型总体设定
  • 7.3 函数关系设定
  • 7.4 变量性质设定
  • 实验教学 7
  • 实验教学 8
  • 练习题7
• 考试
• 计量经济学（第4版）数据表
• 计量经济学实验指导

通过本课程的学习，能够使得学生具备以下能力：

1.通过本课程的教学，使学生能描述现代计量经济学的基础理论、模型和方法；

2.培养学生在经济金融理论的基础上，借助计量分析软件建立计量经济学模型的能力，拓宽学生分析、研究现实经济金融问题的思路，增强学生的数量分析和实际动手能力，从而为对我国金融市场进行实证研究打下坚实的基础；

3.使学生较全面地熟知该学科的发展前沿、热点和问题，为学生今后的学习及工作实践打下宽厚的基础；

4.养成从规范实证角度分析经济现象，进而探索社会主义市场经济运行的相关规律。

西方经济学、概率论与数理统计、线性代数、微积分等经济、数学类相关课程