决策是现代管理的核心。《管理决策分析》课程，系统讲述决策分析的基本理论和常用的决策方法，结合管理工作实际，介绍现代管理决策分析方法的典型应用案例。讲授内容：不确定型决策、效用理论、风险型决策、贝叶斯决策、多目标与多属性决策、数据包络分析、群决策等。

• 1 决策分析概论
  • 1.1 决策分析引言
  • 1.1 决策分析引言
  • 1.2 决策分析要素、分类以及原则
  • 1.2 决策分析要素、分类以及原则
  • 1.3 决策系统
  • 1.3 决策系统
• 2 效用函数
  • 2.1 偏好次序和效用概念
  • 2.1. 偏好次序和效用概念
  • 2.2 事态体的概念和定义
  • 2.2. 事态体的概念和定义
  • 2.3 事态体的比较
  • 2.3. 事态体的比较
  • 2.4 事态体的性质
  • 2.4. 事态体的性质
  • 2.5 效用函数的相关概念
  • 2.5. 效用函数的相关概念
  • 2.6 效用函数的构造
  • 2.6. 效用函数的构造
  • 2.7 几种典型的效用函数
  • 2.7. 几种典型的效用函数
  • 2.8. 效用表的构造和使用
  • 2.8 效用表的构造和使用
• 3 风险型决策分析
  • 3.1 不确定型决策
  • 3.1 不确定型决策
  • 3.2 风险型决策分析的准则
  • 3.2 风险型决策分析的准则
  • 3.3 决策树分析法
  • 3.3 决策树分析法
  • 3.4 风险决策的灵敏度分析
  • 3.4 风险型决策的灵敏度分析
  • 3.5 完全信息价值的计算
  • 3.5 完全信息价值的计算
• 4 多属性决策分析
  • 4.1 多属性决策指标体系
  • 4.1 多属性决策指标体系
  • 4.2 多属性决策指标权重的确定
  • 4.2 多属性决策指标权重的确定
  • 4.3 理想解法（1）
  • 4.3 理想解法（1）
  • 4.4 理想解法（2）
  • 4.4 理想解法（2）
• 5 多目标决策分析
  • 5.1 多目标决策问题的基本概念
  • 5.1 多目标决策问题的基本概念
  • 5.2 化多为少的方法
  • 5.2 化多为少方法
  • 5.3 多维效用合并理论
  • 5.3 多维效用合并理论
  • 5.4 层次分析法（1）
  • 5.4 层次分析法（1）
  • 5.5 层次分析法（2）
  • 5.5 层次分析法（2）
  • 5.6 层次分析法（3）
  • 5.6 层次分析法（3）
• 6 贝叶斯决策分析
  • 6.1 贝叶斯决策的概念与意义
  • 6.1 贝叶斯决策的概念与意义
  • 6.2 全概率公式与贝叶斯公式
  • 6.2 全概率公式与贝叶斯公式
  • 6.3 贝叶斯决策的基本步骤
  • 6.3 贝叶斯决策的基本步骤
  • 6.4 一般情形下的贝叶斯决策
  • 6.4 一般情形下的贝叶斯决策
  • 6.5 贝叶斯决策信息的价值
  • 6.5 贝叶斯决策信息的价值
  • 6.6 基于决策树的贝叶斯决策
  • 6.6 基于决策树的贝叶斯决策
  • 6.7 抽样贝叶斯决策(1)
  • 6.7 抽样贝叶斯决策（1）
  • 6.8 抽样贝叶斯决策(2)
  • 6.8 抽样贝叶斯决策（2）
• 7 模糊决策
  • 7.1 模糊子集
  • 7.1 模糊子集
  • 7.2 模糊子集的运算及模糊关系
  • 7.2模糊子集的运算及模糊关系
  • 7.3 模糊综合评价法
  • 7.3模糊综合评价法
• 8 目标规划
  • 8.1目标规划的偏差变量
  • 8.1 目标规划的数字模型
  • 8.2目标规划模型的构建
  • 8.2 目标规划的图解法
• 习题解析
  • 习题解析1
  • 习题解析2
• 测试
  • 测试1
  • 测试2
  • 测试3
  • 测试4
  • 测试5
  • 测试6
  • 测试7
  • 测试8
  • 测试9
  • 测试10

掌握在管理决策中常用的数学模型和决策方法