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信息理论与编码
主讲教师 瞿成明/安徽工程大学
学习人数 125
开课周期 2020年08月19日 ~ 2021年01月21日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 共 23 周
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      任正非最大的烦恼不是品牌销量,竟是香农定理和摩尔定律!“信息论之父”香农1948年发表论文《A Mathematical Theory of Communication》开启了现代信息论研究的开端。 信息理论与编码主要系统地介绍香农(Shannon)信息论的基本内容以及它的应用。注重基本概念、基本理论和基本分析方法的论述,并结合实例建立数学模型,给出详细的数学推演过程和证明,力求物理概念清晰、数学结构严谨和完整。在内容编排上,由浅入深、循序渐进,合理而系统地安排章节。

内容主要包括信源数学描述及信息测度、信道数学描述及信息测度、无失真信源编码(压缩编码)相关概念、理论和具体编码方法、有噪信道编码(纠错编码)相关概念、理论和具体编译码方法。本课程建设后的成果主要用于高校当前及今后的信息理论与编码课程教学改革与实践,成果的推广将不断地提高教师的信息论与编码理论教学水平,提升学生对信息论和编码技术方面水平和专业素养。  

课程首先在安徽工程大学所有开设与信息论和编码理论相关的专业学生中实施。课程负责人和课程组成员拟将信息理论与编码慕课方案在省内开设信息理论与编码课程的部分高校相关专业范围内继续实施和推广,使受益学生人数变得更多。


课程概述
课程大纲
  • 第一章 绪论
    • 1-1 信息、信号与消息
    • 1-2 香农信息论研究思路
  • 第二章 离散信源及其信息测度
    • 2-1 离散信源及自信息量-A
    • 2-1 离散信源及自信息量-B
    • 2-2离散信源及其熵
    • 2-3 离散平稳信源及其熵
    • 2-4 马尔可夫信源及其熵
  • 第三章 离散信道及其信道容量
    • 3-1 单符号离散信道
    • 3-2 互信息与平均互信息
    • 3-3 平均互信息性质及信道容量-A
    • 3-3 平均互信息性质及信道容量-B
    • 3-4 多符号离散信道及信道组合
  • 第四章 无失真信源编码
    • 4-1 惟一可译码 -A
    • 4-1 惟一可译码 -B
    • 4-2 kraft不等式与平均码长
    • 4-3 变长信源编码定理与香农编码
    • 4-4 无失真信源编码定理
    • 4-5 huffman编码与fano编码 -A
    • 4-5 huffman编码与fano编码 -B
  • 第五章 有噪信道编码
    • 5-1 错误概率与译码规则
    • 5-2 错误概率与编码方法 -A
    • 5-2 错误概率与编码方法 -B
    • 5-3 纠错码的基本概念
    • 5-4 线性分组码
    • 5-5 伴随式与标准阵列译码 -A
    • 5-5 伴随式与标准阵列译码 -B
  • 信息理论与编码 课中考试
授课目标
预备知识
配套教材
参考教材
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授课教师
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