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生物统计学
主讲教师 陈延松/合肥师范学院
学习人数 393
开课周期 2019年12月31日 ~ 2020年06月30日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 共 27 周
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生物统计学是应用统计学的一个分支学科。定量化的结论对于合理解释生物学领域的客观规律十分必要。从分子水平直至生态系统等各级生命层次,它们所包含的各种现象中均普遍存在着受许多随机因素影响的随机现象。而生物统计学正是可定量化揭示这些随机现象内在规律的工具性学科。它为生物学领域各学科既提供了正确地设计试验和收集数据的方法,又提供了正确地整理、分析数据,得出客观、科学结论的方法。本课程教学本着“强化基础、先易后难、循序渐进、注重实践”的基本原则,从生物统计学的发展历史、基本概念、基本作用出发,在详细阐述概率和概率分布、正态分布、抽样分布律的基础上,重点对统计推断、方差分析、回归与相关分析及常用试验设计与统计分析进行详细叙述。另外值得一提的是,在信息化时代背景下,本课程教学突出了常用统计分析方法的SPSS、EXCEL等软件实现的相关教学。通过本课程学习学生熟练掌握生物统计学基础知识和基本技能,能够运用生物统计学方法对试验资料进行正确的统计分析,并能正确解释统计分析结果的生物学意义


课程概述
课程大纲
  • 第一章 绪论
    • 1.1 统计学的定义和统计学发展简史
    • 1.2.1 常用统计学术语和生物统计学概念 (上)
    • 1.2.2 常用统计学术语和生物统计学概念 (下)
  • 第二章 试验设计
    • 2.1 试验设计的基本原理
    • 2.2 常用的试验设计方法
  • 第三章 资料整理与特征数计算
    • 3.1.1 资料的搜集与整理(上)
    • 3.1.2 资料的搜集与整理(下)
    • 3.2 试验资料特征数的计算
  • 第四章 概率与概率分布
    • 4.1 概率基础知识
    • 4.2 二项分布
    • 4.3 泊松分布
    • 4.4 正态分布
  • 第五章 抽样分布
    • 5.1 抽样分布(1)
    • 5.2 抽样分布(2)
  • 第六章 统计推断
    • 6.1.1 假设检验的原理与方法(1)
    • 6.1.2 假设检验的原理与方法(2)
    • 6.2.1 样本平均数的假设检验——单样本t-test
    • 6.2.2 样本平均数的假设检验——独立样本t-test
    • 6.2.3 样本平均数的假设检验——成对样本t-test
    • 6.3 参数估计
    • 6.4 方差的同质性检验
  • 第七章 卡方检验
    • 7.1 卡方检验的原理与方法
    • 7.2 适合性检验
    • 7.3 独立性检验
  • 第八章 方差分析
    • 8.1.1 线性模型与基本假定
    • 8.1.2 平方和与自由度分解
    • 8.1.3 期望均方和F检验
    • 8.1.4.1 多重比较(1)
    • 8.1.4.2 多重比较(2)
    • 8.2 单因素试验资料的方差分析
    • 8.4 数据转换
  • 第九章 直线回归与相关分析
    • 9.1 回归和相关的概念
    • 9.2 直线回归分析
    • 9.3 直线相关分析
  • 重修补考
  • 期中测试20200330(师范班)
  • 期中测试20200330(生技班)
  • 2019-2020(2)毕业重修考试
  • 2019-2020(2)期末考试
授课目标
预备知识
配套教材
参考教材
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