诺贝尔奖获得者,计算物理学家威尔逊提出了现代科学研究的三大支柱:理论研究,科学实验和科学计算。如果说伽利略和牛顿在科学发展史上奠定了实验和理论这两大科学支柱,那么由冯.诺依曼研制的电子计算机就使科学计算成为现代科学研究的另一支柱。大数据时代的到来,科学计算在生命科学、医学、系统科学、经济学等现代科学中的作用越来越重要,已经成为气象、石油勘探、航空航天、交通运输、机械制造等重要工程领域中不可缺少的工具。数值分析应运而生,把数学理论与计算方法紧密结合,它是研究使用计算机求解各种数学问题的方法、理论及其软件实现的一门课程。它的内容丰富而且实践性很强,研究方法深刻又有自身的理论体系,既有纯数学的高度抽象性与严密科学性特点,又有应用广泛性与实际试验高度技术性的特点。
数值分析课程主要内容包括:插值方法、函数逼近、数值积分与微分、线性方程组数值解法、非线性方程数值解法以及微分方程数值解法。通过学习数值分析课程,掌握数值计算的基本原理,并学会使用计算方法解决实际问题的技能与技巧,为后续的大数据分析、机器学习、算法优化以及实际工程应用等奠定基础。在信息技术迅猛发展的“互联网+”时代,数值分析的学习将带你打开眼界,进入一片崭新的天地!
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